随着自动化不断简化和改善整个保险行业的客户服务操作, 我们知道这只是未来的开始. 在这里，我们来看看这个行业可以期待什么, 并探讨未来先进技术将如何改变汽车保险行业.
想象这样一幅图景, 一位顾客刚刚购买了一辆崭新的汽车(电动汽车), 当然!)，正穿过前院，第一次坐在驾驶座上. 新车不会允许新车主开车，除非它的人工智能助手确定合适的保险单已经生效，或者它需要指导车主完成安排新保险单的过程.
我们的司机需要换新保险吗, 助理将请求允许进入他们的数字“钱包”，以检索获得一系列保险报价所需的所有个人数据. 在后台, 联系的保险公司要求客户的NCD(无索赔折扣)和“汽车保险区块链”的索赔历史的详细信息。, 所有汽车保险公司提供和参考的可信保险数据的分散分类账.
在我们当前的数字环境中, 当客户没有得到个性化的互动时，他们已经很沮丧了, 因此，想象一下个性化在未来将是多么重要. 获得的报价都将基于使用情况(“现收现付”是标准)，如果客户允许助手从他们的钱包中获取与驾驶模式相关的额外数据，还可以选择进一步个性化, 典型的路线, 旅行的距离.
购买保险的整个过程现在是无摩擦的，通常只需要几分钟, 到那时，我们的新车主就可以开始它的处女航了.
在一个完美的世界, 随后将有许多英里的无故障驾驶, 在多种辅助技术的支持下，全自动驾驶尚未完全实现! 然而，假设最坏的情况发生了，我们的客户卷入了一场事故. 汽车成为处理紧急情况的关键组成部分，随后解决任何要求修理和尽快上路的要求.
在事故中, 汽车的智能车身面板会与助手沟通，告知任何损坏情况. 再加上汽车的遥测技术, 它允许对事故的严重程度和范围进行初步评估. 如果汽车判断有人需要医疗救助, 它会自动呼叫紧急服务，提供详细的位置和估计的严重程度.
一旦紧急情况得到控制, 汽车将根据所有捕获的遥测数据启动恢复和索赔流程. 如果车辆判断自己是可修复的, 它会将详细信息发送到最近的认可维修中心, 然后一个回收服务会自动通知你来取车, 有了这辆车，所有感兴趣的人都会知道进展.
当汽车到达维修中心时，它将首先接受全身扫描. 人工智能将根据车辆出厂时的记录状态，对车辆外观的变化进行评估. 在协作智能的例子中, AI的评估与机械师的报告相结合，从而产生综合评估. 如果涉及到其他车辆，同样的过程也会同时发生.
一旦保险公司整合了所有细节, 每个保险公司将创建一个或多个智能合约. These contracts are small distributed apps (dApps) that monitor the motor insurance 区块链 and initiate a pay-out when certain conditions are satisfied; in this case, 可能是在保险公司确定过错方的时候. 这种即时和分布式的流程减少了解决索赔的延迟, 触发自动操作，例如根据所有保险公司使用的可信真相来源进行支付.
假设事件细节不明确或超过了某些阈值, 例如涉及车辆的价格或事件的严重程度. 在这些场景中, 保险公司的人类代理人与人工智能一起解决索赔问题, 在联络中心提供人工智能协助的例子，使座席能够专注于更高价值的工作. 其他示例包括自动化常规流程步骤, 从多个数据源获取和呈现上下文，并为客户服务案例的进展提出下一步建议.
除了立即处理事件和随后的索赔详细上文, 参与其中的汽车制造商正在开展一项“持续改进”计划. 制造商收集了相关车辆的遥测数据，以模拟事故，从而确定对驾驶员辅助和安全系统的改进, 努力减少未来发生类似事件的风险.
最后, 标准流程的例外情况, 例如，在事件发生后确定故障时缺乏共识, 有时会发生. 在这些情况下, 有关车辆的遥测数据可与所有有关各方- -包括法院- -共享，有助于更快地解决这类案件.
然后，你回到了房间. 我们即将结束汽车保险的未来之旅, 让我们反思一下利用技术改善消费者和代理商体验的机会, 包括数字钱包, 区块链, 智能合约和人工智能.
我们可能还没到那一步! 然而, 在洛库勒斯, 今天，我们正在与我们的保险客户合作，以改善他们的客户和代理体验, 从提高自动化到简化客户旅程. 如果您想了解更多十大网博靠谱平台如何帮助贵公司改善客户服务的信息, 请通过以下方式与我们联系 sales@lokulus.com.
关键概念:
- 购买汽车保险时的无障碍客户体验
- 控制对数字钱包的访问，允许第三方提供更个性化的服务和产品
- 基于使用保险
- 使用区块链(分布式账本)作为保险业的“真相来源”
- 使用AI评估车辆损伤
- 使用智能合约简化索赔流程
- 代理专注于高价值/高复杂性的工作，由他们自己的AI支持
- 共享车辆遥测技术，改进自动驾驶系统
